La actividad se enmarca en el trabajo del ITLA como responsable académico del Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial de la República Dominicana (CEIA-RD), impulsado por el Gobierno dominicano junto con el Ministerio de la Presidencia, la Oficina Gubernamental de Tecnologías de la Información y Comunicación (Ogtic), NVIDIA y el Parque Cibernético de Santo Domingo. Este centro constituye uno de los pilares de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA).
El rector del ITLA, Jimmy Rosario Bernard, encabezó la apertura del encuentro e informó que el CEIA-RD ya puso en marcha la primera generación nacional de docentes especializados en inteligencia artificial, integrada por profesores del ITLA y de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM), formados mediante programas desarrollados en colaboración con NVIDIA.
Apertura a toda la comunidad universitaria
Rosario Bernard indicó que la nueva convocatoria busca ampliar la participación de docentes de otras instituciones de educación superior y extender las oportunidades de formación en inteligencia artificial a escala nacional. El vicerrector de Extensión y Desarrollo Social, Juan Matos, subrayó que el objetivo es multiplicar el número de profesores capacitados en tecnologías de vanguardia para que esos conocimientos lleguen a las aulas de todo el sistema universitario dominicano.
La presentación estuvo a cargo de los maestros embajadores de NVIDIA Pedro Pablo Castro, Carlos Ogando Montás y Jorge Taveras, del ITLA, y Rafael Batista, de la PUCMM. Los expositores compartieron sus experiencias, explicaron el proceso de incorporación al programa y detallaron las oportunidades de formación y desarrollo profesional disponibles.
Acceso al ecosistema educativo de NVIDIA
Entre los beneficios del programa destaca el acceso a la oferta del NVIDIA Deep Learning Institute (DLI), que incluye cursos avanzados, prácticos y guiados por instructores en áreas como inteligencia artificial generativa y agéntica, modelos de lenguaje de gran escala (LLM), aprendizaje profundo (deep learning), ciencia de datos acelerada, computación acelerada e inteligencia artificial aplicada.
El webinar concluyó con una sesión de preguntas y respuestas sobre los requisitos de participación, las certificaciones disponibles y los pasos para incorporarse al programa. Con esta iniciativa, el ITLA refuerza su apuesta por la formación tecnológica de calidad mediante la colaboración con instituciones académicas, organismos gubernamentales y aliados de la industria tecnológica a nivel internacional.
