Un nuevo informe de Boston Consulting Group revela que bancos en Chile y Centroamérica multiplicaron hasta cuatro veces sus ventas digitales al adoptar modelos de inteligencia artificial agentic. Los resultados incluyen incrementos de 69% en ventas y reducciones de hasta 80% en costos operativos.
El informe global de BCG revela que entre el 40% y el 55% de las ventas bancarias en América Latina ya se originan en canales digitales. En este contexto, la consultora documenta casos concretos en los que la adopción de modelos de IA agentic —sistemas que ejecutan, recomiendan y ajustan decisiones de forma continua bajo supervisión humana— produjo resultados significativos en distintos mercados de la región.
En Chile, un banco que no fue identificado por nombre incrementó sus ventas digitales en 69% y elevó la participación del canal digital en 15 puntos porcentuales. La estrategia combinó modelos de valor apoyados en IA, una metodología avanzada de optimización de conversión y más de 20 experimentos ejecutados en distintas etapas del embudo de ventas.
Resultados en Centroamérica
En Centroamérica, otro banco triplicó sus ventas digitales de tarjetas y elevó su participación digital de 20% a 43%. Un tercer banco de la misma región aumentó 60% sus ventas digitales e incorporó 30% más de cartera incremental, replicando la misma lógica de datos, IA y experimentación continua.
«El 69% no vino de una campaña exitosa, sino de más de 20 experimentos corridos en paralelo. Con un modelo agentic, el banco dejó de esperar semanas por resultados y empezó a ajustar su estrategia casi en tiempo real», señaló Juan Camilo Bonilla, Partner and Head of Digital Acquisition Latam de BCG.
En términos agregados, BCG documenta incrementos de hasta cuatro veces en ventas digitales, reducciones de 30% en el costo de adquisición de clientes y hasta 300 millones de dólares en ingresos incrementales en proyectos específicos de la región.
El fin del buscador tradicional como puerta de entrada
El informe también identifica un cambio estructural en la forma en que los consumidores descubren servicios financieros. El tráfico referido por modelos de lenguaje creció cinco veces en el último año, según BCG. Las empresas que invierten en ser citadas por estas plataformas —lo que la consultora denomina Generative Engine Optimization— reportan hasta siete veces más visibilidad en motores de inteligencia artificial.
La implicación para el sector bancario es directa: posicionarse en buscadores tradicionales ya no es suficiente; los bancos deben lograr que los sistemas de IA conversacional los recomienden a sus usuarios.
Menos costo, más velocidad de experimentación
El modelo agentic también ataca un problema estructural del sector: el alto costo y la lentitud para probar nuevas estrategias. Bajo el enfoque tradicional, una prueba puede requerir semanas y múltiples aprobaciones internas. Con Agentic CRO (optimización de conversión impulsada por IA), BCG reporta hasta 20 veces más velocidad de aprendizaje, entre 50% y 80% menos costo por experimento y hasta 80% más eficiencia operativa en los modelos más maduros.
En la producción de contenido creativo, la reducción de tiempos y costos supera el 80%, pasando de ciclos de semanas a días.
Tres recomendaciones para la banca
BCG advierte que replicar estos resultados no depende de agregar herramientas de IA de forma aislada, sino de rediseñar la operación completa de marketing. La consultora resume el camino en tres ejes: redefinir los roles humanos para que diseñen y supervisen agentes en lugar de ejecutar tareas; integrar los flujos fragmentados entre marketing, agencias, legal y medios; e incorporar IA generativa sobre las plataformas ya existentes, priorizando la trazabilidad y el control. Para BCG, los bancos que no adopten este modelo seguirán gestionando una complejidad creciente con estructuras diseñadas para otra etapa del mercado.
Fuente: Informe «Del Marketing Digital al Agentic Marketing», Boston Consulting Group (BCG), octubre de 2026.
